e-Learning: Digitalisierung – Datenverständnis

219,95 

e-Learning-Spezial-Modul

 

Sie lernen die Bedeutung von Big Data kennen.

Anwendungsbereiche und Entscheidungen mit Big Data
Erfahren Sie, wo Daten entstehen, wie sie verarbeitet werden und welche Gefahren sie bergen (können).
Mit Erfolgskontrolle und Zertifikat

Beschreibung

e-Learning: Digitalisierung – Datenverständnis
e-Learning-Spezial-Modul

 

Daten: Das „neue“ Gold

In dem e-Learning-Modul „Datenverständnis“ lernen Sie die Bedeutung von Big Data kennen. 2,5 Trillionen Bytes an Daten entstehen täglich weltweit. Diese Daten können für Unternehmen, auch Ihres, außerordentlich gewinnbringend sein, wenn sie entsprechend erfasst, ausgesiebt, analysiert und genutzt werden. Erfahren Sie, wo Daten entstehen, wie sie verarbeitet werden und welche Gefahren sie bergen (können).

 

Die Digitalisierung als Zeitenwende

Die zum Ende des 20. Jahrhunderts eingeleitete Digitale Revolution steht durch zunehmende Digitalisierung früherer analoger Techniken und der Integration cyberphysischer Systeme für einen radikalen, nie dagewesenen Umbruch in nahezu allen Bereichen wie Wirtschafts- und Arbeitswelt, Öffentlichkeit bis hinein ins Privatleben.

Riesige Datenmengen („Big Data“), neue Kommunikationsformen und vor allem Künstliche Intelligenz als Basis für das Internet of Things eröffnen völlig neue Möglichkeiten.

Unsere e-Learning-Reihe „Digitalisierung“ vermittelt nicht nur Wissen, um „mitreden zu können“, sondern sensibilisiert Sie auch für die anstehenden Veränderungen, nimmt Ihnen Berührungsängste und soll Sie zu neuen Denkweisen ermutigen.

Tipp: Voraussetzung für die Teilhabe am digitalen Wandel ist der souveräne Umgang mit IT-Hard- und Software. Unser e-Learning-Modul „IT-Sicherheit am Arbeitsplatz“ vermittelt Ihnen optional die notwendigen Kenntnisse.

 

 

Inhalt

  • Big Data
      • Riesige Datenmengen
      • Um welche Daten handelt es sich?
      • Was passiert mit diesen Daten?
      • Wettbewerbsvorteile
      • Gefahren
  • Datenanalyse
      • Big Data Analytics
      • Data Mining
      • Predictive Analysis
      • Visualisierung der Daten
      • Zukunftsaussichten
  • Anwendungsbereiche von Big Data
      • Allgemein
      • Marketing und Verkauf
      • Fallbeispiel: Soziale Netzwerke
      • Fallbeispiel: US-Präsidentschaftswahlkampf 2016
      • Maschinelle Produktion – Prozessoptimierung
      • Fallbeispiel: Autoproduktion
      • Finanzwirtschaft
      • Fallbeispiel: Risikobewertung bei Mikrokrediten
      • Gesundheit
  • Entscheidungen mit Big Data
      • Entscheidungen
      • Ausgangssituation
      • Problem
      • Lösung: Entscheidungen mit Big Data
      • Grundlegende Lösung
      • RACI-Matrix
      • Entscheidungsrecht und Daten
      • Welche Entscheidungen werden mithilfe von Big Data unterstützt?
      • Zusammenfassung

Ziele

  • Sie lernen die Bedeutung von Big Data kennen.
  • Erfahren Sie, wo Daten entstehen, wie sie verarbeitet werden und welche Gefahren sie bergen (können).

Zielgruppe

  • alle Mitarbeitenden, abteilungs-/tätigkeitsübergreifend

Branchen

  • branchenübergreifend
  • Benefit: Transferwissen z. B. für den privaten Lebensbereich

Besonderheiten

  • Interaktive Übungen mit drei kurzen Wissenstests
  • Mit Audiospur (Sprachbegleitung) und Videosequenzen
  • Glossar mit hilfreichen Begriffen und Erläuterungen
  • Online Erfolgskontrolle mit Zertifikat
  • Das e-Learning ist auch individualisierbar mit Ihren betriebsinternen Angaben (z. B. Kontaktdaten), Content (z. B. Organigramme, Ablaufpläne, Formulare, Merkblätter) und Ihrer Corporate Identity.

 

e-Learning: Digitalisierung – Datenverständnis

Referenten

Prof. Dr. Andreas Lischka, Ingenium Institut für Unternehmensentwicklung und innovative Medien GmbH

Anna Diehl, PTS Training Service

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