Webinar: The Data Science Perspective – From Data to Insight (27.11.2026)

349,95  inkl. MwSt.

Webinar, 27.11.2026

Beginn: 10:00 Uhr
Ende: ca. 11:30 Uhr

Clinical Trial Data meistern: Von Rohdaten zu statistischen Ergebnissen

  • Verstehen Sie den kompletten Datenlebenszyklus in klinischen Studien – von der Dateneingabe bis zum statistischen Ergebnis
  • Erhalten Sie Einblicke in die Zukunft der Clinical Data Science

Beschreibung

Webinar: The Data Science Perspective – From Data to Insight
Webinar, 27.11.2026
Beginn: 10:00 Uhr
Ende: ca. 11:30 Uhr
Themengebiet: GCP

 

Wie werden Daten in klinischen Studien verarbeitet – und wie werden sie zu belastbaren Entscheidungsgrundlagen?

In diesem Webinar tauchen wir in den Datenfluss der klinischen Forschung ein: von der Dateneingabe und Bereinigung bis hin zur Analyse. Sie erfahren, wie ein Data Management Plan (DMP) den Prozess strukturiert und dabei Qualität und Compliance sichert.

Im Anschluss betrachten wir die statistische Analyse: von der Erstellung eines Statistical Analysis Plans (SAP) bis zum Einsatz von Branchenstandards wie CDISC SDTM und ADaM.

Aus klinischen Daten belastbare Evidenz schaffen

Nehmen Sie an diesem Webinar teil und entdecken Sie, wie klinische Rohdaten in verlässliche, interpretierbare Ergebnisse verwandelt werden. Ob Sie selbst mit Daten arbeiten oder Teams und Prozesse managen – dieses Webinar liefert Ihnen das Know-how, um Daten erfolgreich für die Wissenschaft und für die Patientinnen und Patienten einzusetzen.

Weiteres Modul

  • The Data Science Perspective – Clinical Trials

 

Das Beste aus zwei Webinaren – jetzt als digitale Tagesveranstaltung

Wir bieten ab sofort eine digitale Tagesveranstaltung an, die beide Webinare zu einem ganzheitlichen Überblick kombiniert.

  • The Data Science Perspective – Clinical Trials

 

Inhalte

  • Clinical Data Flow: Von der Erhebung bis zur Analyse
  • Statistische Analyse: Statistical Analysis Plan (SAP) & CDISC-Standards
  • What’s Next: Ausblick auf Machine Learning in der klinischen Forschung

Ziele

  • Clinical Data Flow: Von der Erhebung bis zur Analyse
  • Statistische Analyse: Statistical Analysis Plan (SAP) & CDISC-Standards
  • What´s Next: Ausblick auf Machine Learning in der klinischen Forschung

Zielgruppe

  • Data Scientists, Statistiker & Programmierer am Anfang Ihrer Karriere
  • Fachkräfte, die den Sprung in die klinische Forschung oder Pharma wagen wollen
  • Spezialisten aus Pharma, Biotech oder CRO´s

Branchen

  • Klinische Forschung & Entwicklung
  • Pharmazeutika & Biotechnologie

Schulungsnachweis

  • Nach Teilnahme erhalten Sie automatisch eine Teilnahmebescheinigung

 

Kombi-Paket – Klinische Forschung navigieren mit Data Science

 

Alle Module im Überblick

  • Webinar: Data Science meets Clinical Research (24.09.2026)
  • Webinar: The Data Science Perspective – Clinical Trials (13.11.2026)
  • Webinar: The Data Science Perspective – From Data to Insigh (27.11.2026)

Referenten

Dr. Marco Schwarzer

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