Intensiv-Webinar: GMP und Statistik (28.01.2025)

Datenerfassung und Datenanalyse

Die Datenflut hat in den letzten Jahren kontinuierlich zugenommen. Aussagen können vielfach nur noch mit Hilfe statistischer Methoden gemacht werden. Erlernen Sie, mit welcher Methode Sie welche Aussage treffen können. Ziel ist es, mit statistischen Aufgaben- und Fragestellungen im Arbeitsalltag sicher umzugehen.

Statistische Methoden in der Praxis im Labor, in Berichten und in Reviews

Die Forderung nach Trendanalysen oder die Auswertung von kontinuierlich erzeugten Daten kann größtenteils nur noch unter Anwendung statistischer Methoden umgesetzt werden. Erfahren Sie mit Hilfe statistischer Berechnungen Ergebnisse und Analysen in Gruppengesprächen oder Qualitätskreisen gezielt zu präsentieren. Erlernen Sie die aussagekräftige Darstellung und Interpretation von Ergebnissen in Berichten, Reviews oder auf Regelkarten.

Inhalt

• Grundlagen der Statistik
  • • Grundbegriffe
    • Beschreibende Statistik
    • Schließende Statistik
• Parameter
  • • Arithmetischer Mittelwert
    • Geometrischer Mittelwert
    • Medianwert
    • Modalwert
    • Quartile und Perzentile
    • Spannweite
    • Varianz und Standardabweichung
    • Variationskoeffizient
• Gaußsche Normalverteilung
  • • Gaußsche Normalverteilung
    • Standardwert
    • Standardnormalverteilung
• Stichprobe
  • • Erwartungswert
    • Vertrauensbereich
• Regressionsanalyse
  • • Lineare Regression
• Regelkarten
  • • Trend
    • Pattern
    • Run
• Workshops:
  • • Das Basistraining dient dem Verständnis der Statistik und der Interpretation von Daten. Um das Wissen zu festigen, werden Übungen zu den im Programm genannten Methoden angeboten. Dazu wird konkretes Datenmaterial aus der Qualitätskontrolle zur Verfügung gestellt. Die Übungen werden ausführlich besprochen und diskutiert.

Ziele

• Verständnis für statistische Methoden
• Aussagekraft statistischer Parameter
• Anwendung in der Praxis
• Möglichkeiten zur Auswertung von Daten
• Möglichkeiten zur Präsentation von Daten

Zielgruppe

• Qualitätskontrolle
• Qualitätssicherung
• Qualifizierung
• Validierung
• Entwicklung

Besonderheiten

• Statistik verstehen ohne vertiefende mathematische Vorkenntnisse
• Übungen an typischen Datensätzen
• Erlernen des sicheren Umgangs mit Daten
• Vertiefung durch praktische Beispiele aus dem Laboralltag

Branchen

• Pharma
• Wirkstoffe
• Hilfsstoffe
• Dienstleistungslabore